Cuáles son los emprendimientos que captan la atención a los inversores (y los casos reales de éxito de tecnologías en el Agro) 

Pablo Ogallar, presidente de b2b-agri se refirió a estos temas en el segundo ciclo del Webinar “Agricultura Inteligente, el impacto de las nuevas tecnologías”. 

Image description

La apuesta del campo es a seguir explorando nuevos techos productivos y, nuevamente, es la tecnología la que juega un papel preponderante; no sólo en los suelos sino en la “nube”, a través de las herramientas de software y gestión de datos denominadas agtech (nuevas tecnologías aplicadas al agro).


En este contexto, el segundo ciclo del Webinar “Agricultura Inteligente, el impacto de las nuevas tecnologías”, el presidente de b2b-agri, Pablo Ogallar, en su disertación brindó algunos ejemplos de grandes innovaciones que hay en Argentina. A continuación se refirió a los emprendimientos que captan la atención a los inversores. 

En primer lugar comentó de qué se trata Kilimo: plataforma para el manejo de riego a través de procesamiento de datos de imágenes satelitales, clima y datos a campo. “Esta permite eficientizar el riego y, a su vez, un ahorro enorme de gasoil y de agua” explicó Ogallar

En segundo lugar, presentó a Deep Agro (pulverización inteligente), un sistema de detección de malezas para la aplicación selectiva de herbicidas en el cultivo de soja. “Es una plataforma que permite controlar malezas con inteligencia artificial, para aplicar por ejemplo en una maleza o en un herbicida particular. Está en pleno desarrollo, es de Argentina y saldrá en breve al comercio”, adelantó. 

Luego, posicionó en tercer lugar a ZOOMAGRI: Determinación de calidad de granos commodities a través del procesamiento de imágenes, IA e IoT. “A través de imágenes, internet de las cosas e inteligencia artificial puede medir la calidad de los commodities a una velocidad 100 veces más alta de lo que puede ser en un laboratorio. Esto se usa mucho para cebada, por ejemplo, y esta firma pertenece a un grupo de jóvenes argentinos”, detalló. 

En cuarto lugar, Ogallar sostuvo que HUMBER es una plataforma logística de camiones que conecta transportistas y dadores de carga (productores, acopio). “Pertenece también a un joven emprendedor de Trenque Lauquen”, añadió. 

En quinto lugar, mencionó a la plataforma digital Auravant, la cual sirve para la gestión productiva del campo a través de datos e imágenes. Y, por último comentó sobre la trazabilidad de carnes a través de la tecnología Blockchain que corresponde a Carnes Validadas. “Es trazabilidad desde que nace el ternero hasta que se consume. Todo es actividad privada, no está metido el Gobierno”, señaló y, a su vez dijo que “son innovaciones muy interesantes que generan mucho valor a la industria”. 

Por último, brindó a modo de ejemplo los casos de éxito de tecnologías en el agro, y para ello se refirió a la predicción de la productividad de frutillas a través de la Inteligencia Artificial (IA), cómo funciona y cuáles son los objetivos y beneficios. 

“Tucumán es la segunda provincia en producción de frutillas, lo que hacemos en EC2CE (easytosse), -que es nuestro socio en  Sevilla (España)-, son modelos predictivos. Hicimos un trabajo con San Miguel de Tucumán para definir la curva del aceite del limón, donde todo esto se hace históricamente con ingenieros agrónomos que, con su experiencia van definiendo momentos de cosechas, la curva del aceite, y nosotros aplicamos ciencia en el caso de San Miguel para, a través de modelos predictivos, mejorar esa predicción. Y en este caso de las frutillas es una compañía número uno de España y de Portugal y que produce en una mejor zona de Europa, nosotros trabajando con ellos, atentos a modelos de predicción numérica generando altísimo valor a nivel económico para la organización”, explicó.  

¿Cómo funciona? 

“Utilizando información histórica, desde climas satelitales, fecha de siembras, riego, etc., toda esa información histórica de muchos años bajo distintas condiciones climáticas se cargan en la nube y de ahí se elaboran distintos modelos con distintos algoritmos y se elige qué modelo es el que mejor funciona, se hacen pruebas con anticipación y se elige al mejor modelo y de ahí se arranca. 

Respecto a cuáles son los objetivos y beneficios, el presidente de b2b-agri, sostuvo:

  • Predecir la productividad de la plantación de frutillas con 1-2 semanas de anticipación a la cosecha.
  • Optimizar la estrategia comercial y gestión de la producción. 


Si querés revivir el segundo ciclo completo de Webinar podrás hacer click en el siguiente enlace. Además, podrás sumarte como suscriptor (de manera gratuita) a nuestro medio, a través del siguiente link y así podrás estar al tanto de toda la información relacionada al sector.  

Tu opinión enriquece este artículo: